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除了下围棋,AI还能预测“难缠”的蛋白质结构,它是怎么做到的?(2)

栏目: 科技新闻 来源:北京it资讯 时间:2021-02-21

工业领域同样会受到这一成就的积极影响。以酶化工为例,多种蛋白酶已经作为反应催化剂获得了广泛应用。其中很多种都是人类近年才发现的新型蛋白质,它们个个身怀绝技,有些能够分解原油、有些能够降解塑料。对于这...

工业领域同样会受到这一成就的积极影响。以酶化工为例,多种蛋白酶已经作为反应催化剂获得了广泛应用。其中很多种都是人类近年才发现的新型蛋白质,它们个个身怀绝技,有些能够分解原油、有些能够降解塑料。对于这些蛋白质的结构和催化机理,我们目前都只有非常初步的认识,AI无疑将大大加速相关研究的进展。

有趣的是,在听闻AlphaFold解决了蛋白质折叠问题的消息后,很多人调侃说,结构生物学家以后要失业了。不过事实上,AlphaFold只是为结构生物学家们提供了获得蛋白质结构的一种手段,正如传统的核磁共振、X射线衍射和冷冻电镜方法一样。这些特定结构在生命体中如何发挥功能,才是更需要结构生物学家们回答的问题。

如著名结构生物学家颜宁所言,结构只是用来做出生物学发现的手段。比如弄清楚剪切体这个庞然大物的结构之后,由此揭示出“几百个蛋白质如众星捧月般簇拥着RNA,一剪子一钩针地剪接DNA序列中的内含子和外显子”,这个过程才是真正的神奇。

除了预测蛋白质结构,Alpha-Fold也将促进蛋白质设计的发展。在未来,AI或许可以帮助人类根据自身独特需要,创造出自然界中原本不存在的蛋白质。届时,必将是生命科学的一次飞跃。